导读
为进一步推进5G、工业互联网、人工智能等新一代信息通信技术在有色金属行业的集成创新和融合应用，在操作层面为企业开展智能制造提供顶层设计和全面引导，工业和信息化部、国家发展改革委、自然资源部等三部门日前联合公告了《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南（试行）》，具体包括《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）》等三份文件，明确了建设目标、建设路径、建设内容及基础支撑等方面要求。
工业和信息化部国家发展改革委自然资源部
公告
年第19号为加快5G、人工智能、工业互联网等新一代信息通信技术与有色金属行业融合创新发展，切实引导有色金属企业智能升级，按照《国家智能制造标准体系建设指南》总体要求，工业和信息化部、发展改革委、自然资源部联合编制了《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》《有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）》《有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）》，现予以公告。
附件：
1.有色金属行业智能矿山建设指南（试行）
2.有色金属行业智能冶炼工厂建设指南（试行）
3.有色金属行业智能加工工厂建设指南（试行）
工业和信息化部
国家发展改革委
自然资源部
年4月28日
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附件1
有色金属行业智能矿山
建设指南（试行）
为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《新一代人工智能发展规划》等国家相关政策，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，切实推进有色金属矿山智能升级，特编制本指南。本指南是促进行业技术进步和规范发展的引导性文件，不具有行政审批的前置性和强制性。
一、建设目标
结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。
二、建设原则
坚持因企制宜，注重实效。根据企业发展战略和实际生产经营情况，充分考虑矿山资源禀赋条件、矿山所处生命周期阶段、工艺装备水平以及信息化建设基础，明确企业智能化建设重点，新建矿山直接进行智能化规划与设计，在产矿山有序推进智能化改造。
坚持整体规划，分步实施。把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计，围绕有色金属智能矿山建设主要环节和重点领域，结合矿山自身能力和业务需求等特点，分步实施，有序推进智能矿山建设。
坚持创新引领，数据驱动。积极探索5G等新型基础设施在企业生产中的应用，推动新技术与有色矿山的融合创新；基于数据和机理融合驱动的理念，应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知的能力，利用AR/VR（增强现实/虚拟现实）等技术形成人机混合增强智能，充分发挥工艺技术人员的智慧与机器智能的各自优势，推动工艺与管理知识的沉淀与复用，支撑企业持续进行技术创新。
三、总体设计
（一）总体架构鼓励有色金属智能矿山采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，建立面向“矿石流”的全流程智能生产管控系统，将矿山大量基于传统IT架构的信息系统作为工业互联网平台的数据源，继续发挥系统剩余价值，同时逐步推进传统信息化业务云化部署，实现矿山全流程的少人无人化生产。参考架构如图1所示：
图1有色金属智能矿山参考架构图
1.技术架构
端：通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用，实现全面感知和精准控制。
边：充分利用矿山原有及新建控制系统数据，汇聚区域数据资源，实现边缘侧的数据分析和实时决策。
云：集成工业微服务、大数据服务、应用开发与部署等功能，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行。
2.智能应用
智能生产与管理：聚焦矿山采选和运营管理层面，通过对实时生产数据的全面感知、实时分析、科学决策和精准执行，实现面向“矿山规划-地质建模-采掘计划-采矿设计-采矿作业(落矿-出矿-运输-提升)-选矿(破碎-球磨-浮选-浓密-脱水)-尾矿充填-尾矿排放”全流程的、以“矿石流”为主线的生产过程优化；通过对质量、能源、成本等数据的分析，实现管理决策优化。
智能服务：聚焦供应链层面，通过对供需信息、制造资源等数据的分析，实现资源优化配置。
协同创新：聚焦数据价值挖掘，通过对生产过程数据和矿山运营数据的分析、挖掘，不断形成创新应用。
（二）建设路径坚持“融合发展，并行推进”，循序渐进推进企业智能矿山建设进程。
1.现有矿山（1）依据矿山实际业务特点和支撑配套条件，对企业智能制造基础进行评估，编制总体规划，考虑矿山实际需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，明确任务目标、预期成果及详细的实施计划，分步开展建设。
（2）开展信息化标准化的建设工作，制定数据标准、流程标准、操作标准；对设备进行数字化、智能化改造，对生产过程进行自动控制，加装智能视频监控和智能仪表，开展成套智能装备应用，实现矿山数字化、网络化、少人化。
（3）开展矿山智能生产系统建设，实现矿山资源数字化、采选生产过程智能控制、安全管理的集成化等，实现矿山固定设施无人值守自动化、采矿装备智能化与选矿流程自动化，实现矿山全流程的少人无人化生产。
（4）建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据潜在价值，结合过程机理实现设备故障智能诊断、过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、经营决策优化等。以工业互联网技术为基础，逐步打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能矿山。
2.新建矿山依据新建矿山特点和配套条件，根据可研报告、初步
设计编制总体规划，考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术等因素制定高标准、高起点、高水平的智能制造实施方案，明确阶段任务目标、预期效果及详细的实施计划，分步开展建设。
（1）基建阶段完成对智能设备的要求，完成工控网络、视频网络、信息化基础设施、物联网等的建设，做到矿山数据通信网络化，构建矿山信息传输、处理、存储平台和集中管控体系。
（2）基建后期到投产期内，同步开展矿山智能生产系统建设，实现矿山资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产管理与执行等，实现矿山固定设施无人值守自动化、采矿装备智能化与选矿流程自动化，实现矿山全流程的少人无人化生产。
（3）投产并实现达产达标后，在积累一定量数据的基础上，开始建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据潜在价值，实现设备故障智能诊断、过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、经营决策优化等。以工业互联网技术为基础，打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能矿山。
针对现有矿山、新建矿山的不同特点，鼓励有条件的大型矿山企业建设工业互联网平台，鼓励中小型矿山企业使用工业互联网平台。鼓励矿山企业以硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导，快速获取数字化能力，不断变革原有体系架构和组织方式，有效运用云技术、云资源和云服务，逐步实现核心业务系统云端集成，促进跨企业云端协同。
（三）关键要素1.本质安全通过智能装备的应用及六大安全系统的建设，构建以
全面评估、闭环管理、实时联动、智能预警为特征的主动安全管理保障体系，全面提升人员行为安全、作业环境安全、设备运转安全，提高矿山的本质安全水平。
2.资源集约通过废水指标实时监测与控制、尾矿充填自动化控制
与最优化调控、尾矿输送安全监测及尾矿建材自动化加工等，高效循环利用废水、提高尾矿充填利用率及尾矿建材化利用水平，实现尾矿资源的综合利用和废水资源的无害化与零排放。
3.绿色高效通过建设能耗实时监测与智能优化管控、排放综合监
控等系统，降低能耗、减少排放，实现能耗最优化控制、排放实时监管等目标。
四、建设内容
围绕物联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，在矿山的感知层面、管控层面、决策层面实现新的运营管控模式，推进矿山企业转型升级，实现高质量发展。
（一）基础设施的数字化改造与建设结合矿山生产工艺流程，应用自动控制、智能感知等技术对凿岩台车、铲运机、卡车、装药车、破碎机、磨机、浮选机、浓密机等采选工业设备及其他基础设施进行数字化改造，完善工业网络及信息安全建设，通过生产设备的自动化、集成化、智能化改造替代人工操作，以设备改造提升实现节能减排，减员增效，提高劳动生产率和资源综合利用率。
1.智能感知鼓励矿山企业加快部署环境感知终端、智能传感器、智能摄像机、无线通信终端、无线定位终端等数字化工具和设备，融合图像识别、振动感知、声音感知、射频识别、电磁感应等关键技术，实现矿山环境数据、采矿装备状态信息、工况参数、选矿检测分析数据、尾矿输送自动化监测数据、尾矿充填工艺数据、移动巡检数据等生产现场数据的全面采集，实时感知生产过程和关键装备运行数据和状态。
专栏1：智能仪器仪表
通用仪器仪表：智能摄像机、实时定位系统等。
采矿仪器仪表：风压传感器、风速传感器、应力应变传感器、位移传感器、流量传感器、料位传感器、液位传感器、浓度传感器、微震传感器、有毒有害气体传感器、三维激光扫描仪、卫星测量仪、雷达遥感测量仪、无人机航测系统等。
选矿仪器仪表：矿浆品位在线分析、皮带矿石品位在线分析、矿浆粒度在线分析、矿浆浓度在线分析、矿浆PH在线检测、矿浆溶液离子浓度在线分析、浮选泡沫自动分析、矿石块度自动分析、半自磨/球磨机负荷在线监测、半自磨/球磨机声音检测、半自磨/球磨机衬板磨损在线检测、旋流器状态监测、选冶氰根在线分析、浸出槽碳浓度在线分析、矿浆贵金属在线分析仪、矿物组成在线分析等。
2.智能装备在有色金属矿山生产劳动作业强度大、作业环境恶劣（高温、多粉尘、噪音大等）、人员安全风险大的凿岩、装药、支护、铲装、运输等岗位，鼓励矿山应用智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲运机、智能卡车、智能装药车等具备自主行驶与自主作业功能的采矿装备进行凿岩、装药、支护、铲装、运输等作业，鼓励开展老旧采矿装备的智能化改造，降低人员劳动强度，提高生产安全性、质量稳定性和生产效率。
专栏2：智能装备
露天采矿装备：智能潜孔钻机、智能牙轮钻机、智能装药车、智能挖掘机、智能卡车等。智能潜孔钻机、智能牙轮钻机、智能装药车、智能挖掘机等智能装备支持远程遥控作业功能，智能卡车具备自主行驶、自主卸载等功能。
地下采矿装备：智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲运机、智能卡车、智能装药车等。智能凿岩台车可与三维矿业软件无缝对接，有条件的可基于三维设计自动进行凿岩；智能锚杆台车可实现远程遥控作业，有条件的可支持锚杆锚网联合支护等功能；智能铲运机支持视距、远程遥控及自主行驶等多种模式，有条件的矿山可探索无人铲装作业功能；智能卡车可实现自主行驶；智能装药车具备自主寻孔、自主装药等功能。
选矿装备：智能摇床、智能高效磨机、智能浮选机、智能高梯度磁选机、浓密机等。智能破碎机可识别原矿及产品粒度，自适应调整排矿口尺寸等参数；智能高效磨机可实现磨机负荷状态等特征的自动识别、实现磨机转速、给料量、磨矿浓度等参数的自适应调控；智能浮选机可根据矿石性质、实时泡沫图像和矿浆在线监测系统等对槽内的液位、充气量、药剂量等进行自动调控；智能高梯度磁选机可根据矿石性质进行聚磁介质的自适应匹配和自动调控。
3.网络建设统筹工业互联网内外网络建设，整体规划部署矿山控制网、生产网、办公网、监控网等网络，采用工业以太网、无线通信等技术实现包括但不限于生产实时数据、多媒体信息和管理数据等的传输交互，优先保障控制网的通信畅通与冗余安全，实现主要办公区、主要巷道、受控区域(包括但不限于水泵房、变电所、炸药库、避灾硐室等)、装备作业区等重点区域的网络全覆盖。
搭建矿山物联网平台，提升网络的布局布点与覆盖范围，实现地面与井下的无障碍通讯，满足大批量人员与移动设备精确定位、设备实时控制、大批量实时工业数据的采集与传输等要求。
对工业互联网内网进行改造，鼓励有条件的矿山开展IPv6、5G、NB-IoT（窄带物联网）等新型技术的规模化试验和应用部署，采用无线Mesh网络、Ad-hoc网络等技术实现全部移动装备和作业人员的无缝信息交互。鼓励矿山配备高系统容量、高传输速率、多容错机制、低延时的高性能网络设备，采用分布式工业控制网络，建设基于软件定义的敏捷网络，实现网络资源优化配置。
专栏3：5G的应用场景
露天/地下矿山无人驾驶：基于5G网络大带宽的优势，利用ADAS（高级
驾驶辅助系统）技术，开展矿山无人驾驶系统建设与应用，减少现场作业人员，实现安全、减员，支撑企业降本增效。
培训与应急演练：基于5G网络大带宽的优势，利用AR（增强现实）、机器视觉等技术对矿山生产过程进行虚拟仿真，对生产操作人员进行培训和应急演练。
4.信息安全按照《网络安全法》《加强工业互联网安全工作的指导意见》等相关文件要求，统一进行规划设计，构建一个中心管理下的多重安全防护保障体系，即以安全管理中心为核心，涵盖物理环境安全、应用系统安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全、网络通讯安全及备份与恢复等的技术体系。
聚焦矿山内外网安全、工业控制网安全及安全管理系统平台等方面，重点
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