商业化变现，是伴随移动互联网发展而产生的，广告变现是APP实现营收的主要途径之一。对免费的APP开发者来说，在提供免费服务的同时，对接广告投放平台取得收益，是开发者普遍的商业化模式，但如何选择广告变现平台、如何收集广告投放数据、如何调整变现策略则成为了困扰APP开发者的最大问题。
今天，我们就从如何建立数据分析体系为出发点，全面梳理开发者广告变现过程中的影响因素，按点解决变现难题。
做变现，要建好数据分析体系
数据在APP变现的业务中既是进行决策的重要依据，也是营销业务的重要突破口。开发者在变现过程中必须要搭建完善的数据收集、分析体系，用数据作为工作支撑。
数据收集与埋点
要建好数据分析体系，首先要做的是收集数据，这就涉及到如何获取数据的问题，一般对于广告变现来说，需要做两个方面的数据统计，一方面是App用户数据的统计，另一方面是广告数据的统计。
App用户数据，主要是指App自身用户数据，用户登录次数、登录频次、页面到访次数、页面独立用户数、页面频次、活跃用户数等等，涉及到自身运营的数据。
广告数据，主要指基于广告发布的过程数据，如广告的请求量、曝光量、点击量、点击率等数据。
App用户数据，开发者一般自己都会开发数据统计功能做App运营的基础使用，自己不做详细统计的App开发者也会利用第三方监测工具进行统计，例如，友盟等监测工具。第三方监测工具的基本原理也是通过SDK埋点实现，与广告SDK的数据统计基本类似。
广告数据，如果是开发者自己发布的广告，一般都有数据留存，如果是通过第三方SDK发布的广告，开发者不做开发是没有一手的广告数据的，只能通过第三方广告平台查看数据，要想做商业化的数据统计，需要把App用户数据与广告数据结合起来才能做到完整的商业化数据分析。一般通过第三方广告平台接广告的开发者，广告数据与App用户数据不在一个系统中，需要人工统计，而且由于三方的身份，数据置信问题，这些都给App商业化数据分析带来麻烦。
所以，最佳的状态是开发者可以自己埋点进行统计，一般的广告埋点逻辑是设置在广告关键节点，这些关键节点来自于商业化分析中的关键指标，这些关键指标用来衡量该App广告变现的情况和分析问题，从而掌握运营和优化方向。
在广告变现场景中，比较关键的核心指标是请求量、返回量、填充率、曝光量、曝光率、点击量、点击率、eCPM、收入。
请求量：即App客户端向广告平台发起广告展示请求的次数，请求量高低代表App可用于广告变现的流量库存，请求量越高，变现能力越强。
返回量：发起广告请求后，被响应并返回广告的数量，返回量代表广告平台的填充能力，以及广告资源的丰富程度。
填充率：广告请求有多少比例的请求被响应并返回广告，填充率也是衡量流量变现效率的体现，填充率的高低与收入直接相关。
曝光量：指在被请求广告位中，最终广告被真正有效展示出来的数量，曝光量的高低直接表明广告平台填充能力，和自身广告收入直接挂钩，没有曝光就没有收入。
曝光率：是曝光的广告数在请求的广告数中所占的比例，也作曝光量/返回量，曝光率通常也用来衡量广告填充效率。
点击量：即广告被用户点击的次数，点击量一般用来衡量广告有效性，点击量高说明用户对该广告更感兴趣。
点击率：是在曝光的广告中产生点击的所占比例，通常点击率的高低代表广告受用户
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