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导读本文主要介绍使用OpenCV对二值图做孔洞填充的方法与实现。背景介绍为什么要做孔洞填充？因为在部分情况下，二值图内部的孔洞和外部轮廓是一个整体，填充孔洞可以方便后续处理，减少干扰。OpenCV孔洞填充的常用方法有2种：
①形态学闭运算。闭运算是先膨胀后腐蚀操作，如上图，先膨胀白色高亮区域增加，孔洞会被填充。但使用闭运算针对不同的图片不能准确知道需要的核大小是多少，所以并不能通用；
②轮廓绘制方法。通过轮廓绘制drawContours函数设置绘制线宽为-1即可填充绘制。但查找轮廓一般是在二值图处理之后才会使用，这样会造成重复操作。
尽量在二值图时完成孔洞填充，不影响后续操作顺序才是最终目标！
实现步骤与代码实现步骤：①通过二值化或其他方法得到二值图；
②使用floodFill从(0,0)点开始执行漫水填充算法；
③漫水填充结果图取反；
④取反后的结果与二值图求并集。实现代码与逐步演示：
①得到二值图：
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_,thres=cv2.threshold(gray,,,cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow("thres",thres)
②执行漫水填充算法：
#执行漫水填充方法.#注意图像大小比原图宽高都大2.h,w=gray.shape[:2]mask=np.zeros((h+2,w+2),np.uint8)#漫水填充从(0,0)点开始cv2.floodFill(im_floodfill,mask,(0,0),)cv2.imshow("im_floodfill",im_floodfill)
③漫水填充图像取反：
#反转漫水填充图像im_floodfill_inv=cv2.bitwise_not(im_floodfill)cv2.imshow("im_floodfill_inv",im_floodfill_inv)
④取反图像与二值图求并集：
#将二值图与上一步图像求并集im_out=thres
im_floodfill_invcv2.imshow("holeFill",im_out
换张图片测试同样可以，此方法具有通用性，可自己封装成函数使用。
参考链接：
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